（文/石守）数字科技时代，材料及材料工程运用过程中的大量切割多以数字建模的形式呈现。然而，与传统材料运用相比，数字建模普遍具有材料选择难、精度把握不准确、切割技术依赖性强等难点，各材料工程企业认定材料数字化建模难度较大。不仅如此，在材料的实际运用中，使用者普遍欠缺对材料的认识，对切割技术掌握不到位，且存在对材料工艺不了解、材料搭配出错、材料浪费等问题，大大增加了材料运用的难度。
针对材料运用在材料工程行业层面存在的诸多问题，材料工程创新专家杨威指出，智能3D建模具备“高度精准”、“不变形”、“材料自主配备”等特性，天然契合材料数字运用需求，因此，要打破当前数字材料运用所面临的困境，就应充分利用智能3D建模的技术优势，积极推进智能3D建模与材料精度切割、材料变形控制、材料自主配备的深度融合，让智能3D建模技术走进材料工程实际工作，不断推进材料工程的数字化建设，发挥新技术的赋能作用，解决数字建模在材料工程中可靠性差的难题。
杨威拥有近二十年材料工程领域的从业经验，并且多年来一直致力于材料工程的云计算、大数据、人工智能等新技术与材料的融合研究，而“基于智能3D建模的金属材料冲压模具设计理论”正是他众多研究成果中的一项。这项技术包括材料数字化建模、材料数字化切割、材料智能配备、高精密复合材料四大模块，通过智能3D建模与材料运作相结合，利用智能3D建模技术将海量数据化整为零，并将数据关键信息分别锚定在不同的环节点，基于智能3D建模技术去中心化、数据加工、智能运作以及快速传递的特征，并且基于智能3D建模共识协议、云材料配备、云存储技术、精准数据切割等技术，对材料运用的数据进行收集、规划，建立了一条由数据到建模的智能3D数据通道。且由于智能3D建模技术具有可塑性的特点，因此数据建模上的所有材料类型和材料变量都能被轻松追踪，这不仅可以让整条数据链的每个环节点都有迹可循，而且能保证数据的精准性和完整性，有效解决了材料易被浪费和损毁的问题，实现了精准、高效的数据建模应用，最大程度上防止材料损耗、材料搭配错误的事件发生，有力提升材料的使用率，并减少材料的损耗，提高材料的经济效益，极大地推动材料跟上技术发展步伐，对材料工程的智慧化进程具有不可估量的作用。
该技术目前已被广泛应用于各材料工程的智慧化钢板卷材裁切、智能刀具配备、高精度间隙控制、高精准裁切等诸多场景中，且由于其具有实用性、普适性、易操作等特点，被许多钢铁公司、有色金属加工企业广泛应用于实际操作中。使用双方可以在系统上同步进行电子数据上传、下载、查询、比对和授权服务，建立自己独立的智能模块，且使用时相互之间不受影响，系统会实时更新网上已有的相关数据，同时确保数据链上的完整性，使数据线上的每一个环节点的源头都清晰可查，实现建模的数据收集、规划、分配与搭建的全过程。当使用者对材料认知不足时，完整清晰、可靠性强的数据包不仅可以帮助使用者更好地识别材料，还可以助力使用者更快做出决策，提高材料使用效率。因此，该技术一经发表，便受到广泛的推广和应用，其应用率高达80%，获得众多材料工程、钢铁行业的认可。
除了“基于智能3D建模的金属材料冲压模具设计理论”，杨威还自主研发了“基于物联网与深度学习的金属材料远程监测与精整控制方法”、“基于大数据分析技术的复杂环境下材料选用分析体系构建”、“基于多智能分析算法的材料设计模拟构建方法”等在行业内具有前瞻性、开创性的先进技术成果。这些技术成果的问世，提高了材料工程的使用率，减低了材料的损耗和浪费，提升了材料工程的经济效益，并全面推动材料工程行业的数字化发展进程，实现了更高水平的材料智能化创新。而这些只是杨威在技术领域的成果，除此之外，他还是个成功的企业家，他于2021年创办的伊斯特密封科技（上海）有限公司在材料工程行业亦享有相当盛誉，在十九届中国科学家论坛峰会上更是获得了“2021年材料加工行业科技创新优秀发明成果”和“‘十四五’材料加工行业科技创新先锋人物”两项大奖，同时他还是中国管理科学研究院商学院的客座教授，此种种证据都证明了杨威先生是一位不可多得的高级人才。
当前，越来越多的钢铁公司、有色金属加工企业将智能3D建模技术引进公司，对传统的材料工程打磨、切割、运用等进行跃进式的改造和智能升级，不断健全和完善材料的智能3D建模功能，支持使用者在线通过智能3D建模储存和收据数据，推动完善智能3D建模的标准和规则，提升数据建模的效率和质量，进一步打造更快速便捷高效的智能3D建模材料工程平台，不断提升智慧材料工程的建设水平。对此，杨威说道：“未来，‘智能3D建模’模式或成为材料工程的主流，也会不断在此基础上进行优化和升级，我会尽己所能，为新技术与材料工程的高度融合、实际应用方面做出更大贡献。”
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