近日，十沣科技「沣」收计划之十沣大讲堂第16期成功举办。华中科技大学孟旭辉副教授作为本期演讲嘉宾，介绍了若干新开发的用于解决偏微分方程的正反问题的PINNs及相关应用。
在本次讲座中，孟旭辉教授重点介绍了用于拟合和预测具有混合精度数据的PINNs，和用于量化预测中不确定性的贝叶斯物理信息神经网络。此外，孟旭辉教授还分享了此类深度学习算法在各种科学和工程学科中的应用，如海洋温度预测、发动机故障诊断等领域。
据了解，“十沣大讲堂”是由十沣科技发起的「“沣”收计划」中的一项技术交流系列活动。活动不定期邀请高校和科研机构知名专家学者，通过线上讲座的方式，向十沣科技研发团队介绍前沿技术成果与发展趋势。
值得一提的是，除“十沣大讲堂”技术交流系列讲座，十沣「“沣”收计划」还包括合作成果期刊文章发表、联合共建项目等多个项目，该计划旨在通过技术交流、联合培养人才、产业联盟合作等方式，拉通仿真技术领域产学研联动、推动产学研融合共创。
「“沣”收计划」将不仅令十沣科技研发团队获得更为广阔技术视野，还将为高校及科研机构工作者搭建起与产业用户交流沟通的桥梁。未来，十沣科技还将在该计划下，探索更多产学研合作模式，开展更加丰富和深入的产学研共创项目。
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