近日记者有幸采访到市场营销专家黄健仪，就未来出入境市场与数字营销的发展展开交流。
黄健仪，中国著名市场营销专家，在业内多家机构担任重要职务，曾发表过《基于国际背景下外贸进出口转型策略研究》和《基于熵值法的国内外贸高质量发展模式研究》等国家级课题研究，也向业内发表过“基于大数据分析的包装企业进出口市场销售数据系统”“人工神经网络理论下的外贸出口量预测模型研究系统”等科研成果，她所发表的成果获得过“2023年度市场营销科技进步奖”。黄健仪之所以能在短时间内取得非凡成就，并非是出身市场营销学的背景，更多是因为她的才华和努力。她在行业内积极探索和实践，不断精进自己的知识和技能，从而取得了如此出色的成绩。
尤其是近些年来，黄健仪及其团队在夜以继日地研发与进出口市场有关的数据模型，只为帮助企业取得更好的发展。他们针对包装企业的进出口市场销售数据进行了深入的大数据分析，并基于人工神经网络理论开发了外贸出口量预测模型。在黄健仪的领导下，她带领她的团队成功发表了“基于大数据分析的包装企业进出口市场销售数据系统”，它的出现不仅在学术界引起了广泛关注，也受到了业界的高度认可。她们的成果对于企业的市场营销决策、进出口转型策略等方面起到了积极的推动作用。通过利用数据模型，企业可以更好地了解市场趋势、预测需求，以及制定更具针对性的营销策略，从而提高产品的竞争力和市场份额。
该系统通过收集和整合大量的进出口市场销售数据，并利用数据分析和挖掘技术来揭示市场趋势、消费者需求和竞争对手情报，从而帮助企业做出更明智的决策和制定有效的市场营销策略。然而，在系统设计和实施过程中，我们面临着数据获取和处理、数据分析和挖掘，以及数据隐私和安全等方面的困难。为了应对这些挑战，我们提出了一系列解决方法，包括合理规划和选择数据来源、数据清洗和整合、使用适当的分析工具和算法，以及强化数据安全措施。通过采取这些策略，我们可以克服困难，为企业提供准确的市场情报和决策支持。在《中国即食食品包装市场容量与增长分析（2024年）》这篇报道中，详细介绍了该系统在即食食品包装领域的应用。报道指出，该系统通过大量数据的收集和分析，为即食食品包装企业提供了关键的数据指标，包括销售量、收入、价格、毛利、毛利率和市场占有率等。这些数据以图表形式展示，使企业能够快速了解市场动态和趋势，并根据数据分析结果进行决策和市场营销策略的制定，引发了专家人士的讨论和行业轰动。
黄健仪表示，数字化和智能化正在引领着出入境市场营销与数字经济的双向融合发展。随着技术的不断进步和创新，企业应积极采用先进的信息技术，如大数据分析、人工智能和区块链等，来加强市场营销活动的智能化和个性化，实现用户需求和商业机会的精准匹配。在数字经济的推动下，出入境市场的开拓和拓展将得到更高效、便捷和智能化的支持，进一步推动行业的发展和壮大。通过不断跟进和应用最新的数字化和智能化技术，出入境市场营销将迎来更广阔的发展空间，为企业创造更多价值和机遇。
在数字化时代的营销行业中，营销智能化技术已经成为深度结合多样化的数字要素、信息技术和消费者个性化需求的重要驱动力。黄健仪作为行业内的专家，强调先进的信息技术在行业升级中的关键作用。通过将大数据、云计算和人工智能等前沿技术融入营销行业，激活潜在市场发展动能，并实现智慧营销的目标。因此，营销智能化技术的研究和应用对于行业的发展具有重要的实际意义。通过利用这些技术，营销专业人员能够更好地理解消费者行为和市场趋势，制定更准确的营销策略，从而推动企业实现更高效的营销和更大的市场影响力。（文/张恒）
