中电金信作为主要参编单位之一，参与了系列标准的制定，为规范提升计算机视觉产品的质量，加快行业技术创新和成果转化献智献力。
计算机视觉作为人工智能领域最热门的方向之一，旨在通过模拟人类视觉感知功能来完成对图像、视频等数据的处理、理解和决策，并最终实现自主应对复杂多变的环境。尽管计算机视觉已经在金融、安防、交通、制造等诸多行业智能化转型中发挥十分重要的作用，但是业界仍然缺乏对计算机视觉技术与平台的系统性评测方法。
通过标准化助力用户提升计算机视觉产品的技术和应用水平，“可信AI”计算机视觉系列标准共分为四部分，针对计算机视觉开放平台以及拥有产品形态最多的图像识别与处理、视频识别与处理、工业机器视觉开放平台而制定。中电金信AI领域专家依托公司行业深度经验为系列标准提供专业观点。
《计算机视觉技术要求 第1部分：计算机视觉开放平台通用能力要求》
《计算机视觉技术要求 第2部分：图像识别与处理能力要求》
《计算机视觉技术要求 第3部分：视频识别与处理能力要求》
《工业机器视觉开放平台通用能力要求》
在计算机视觉领域，中电金信自主研发的计算机视觉系统，通过对实时视频流中的特定行为、目标、场景识别与分析、处理，实现7*24小时智能检测，提升现场安全性、降低人力监管成本，在石油化工、建筑、金融等行业场景中被广泛应用。
工业安全视频智能分析
安全帽检测、火焰报警、烟雾报警、数显表识别、人员倒地检测、单人作业无监护检测、救生衣检测、人数统计、车辆逗留检测、戴口罩人脸识别、打电话检测、抽烟检测及人员入侵、聚集、逗留、攀高检测等。
智能双录
人脸检测与识别、人体关键点提取、展示行为识别、签字行为识别、证照检测与信息提取、人脸可见度检测、环境亮度检测、暗光图像增强等。
作为AI领域的“深耕者”，中电金信依托金融级数字底座“源启”已在AI领域形成了“三大平台+五大应用场景”的产品格局，以持续的研发和创新能力赋能企业客户数智化转型。此前，中电金信还参编了全球首个AI模型开发管理标准，填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白，此次再度参编“可信AI”计算机视觉标准也是行业对中电金信的又一次认可。未来，中电金信将围绕文字识别与处理等技术，积极参与行业标准参编与制定。
