（文/毕佳佳）数字化时代，大部分营销公司通过技术驱动营销，开启了企业数字营销的新范式，这种模式以数字经济为核心原则进行组织变革，以引发对重组包括管理流程、营销流程和沟通流程的强烈需求，以及对组织战略结构的重新规划和调整。当下，市场上不论是传统营销公司还是新生代营销公司的经营都在积极探寻高质量发展的新路径，她们纷纷调整营销技术和营销战略，深入调研市场情况、竞争对手情况，努力适应多变的用户行为习惯的同时，也在引导全新的用户消费。
在“互联网+”、大数据、人工智能等国家战略推动下，服务型企业广泛应用新一代数字技术，即以云计算、大数据以及人工智能为核心的数字技术，加快数字技术与传统产业的跨界融合，数据分析、电子商务平台、互联网营销推广和供应链管理等服务新业态新模式的快速发展，深刻理解数字经济发展给各行业营销服务带来的机遇与挑战，重点关注数字经济对各行业营销市场的变革，并厘清其中的内在机理与深层次逻辑。为此，行业涌现一批批新秀的同时，也有一批在行业潮头引领时代风向的学者、专家，拿着众多的研究成果回馈行业。在市场营销行业研究多年、常年深耕一线的肖萍就是典型代表。
2012年，肖萍就开始关注到服务型外贸企业的发展，长久以来她都致力于市场营销行业，积累了扎实的业务基础的同时，也收获了众多的人脉和资源。多年的一线工作经验让她帮助并总结出大量的公司营销策略，推动了整个营销行业的提质增效，与此同时，她还将自己多年的一线工作经验融入到前沿研究中，为行业提质发展赋能。基于BP人工神经网络的营销风险预警系统V1.0、基于大数据的营销信息分析管理平台V1.0、《基于BSC的企业资源计划评估模型的构建研究》、《移动营销背景下基于人工智能的营销策略实施影响研究》等科研成果的相继问世，都是她这几年精心汇总研究所得，并结合未来行业发展趋势所提出的新成果。其中，基于大数据的营销信息分析管理平台V1.0的出现，改变了海量营销数据零散、杂乱，营销业务信息无序的局面。
该系统以大数据为主要数据架构建立，辅之以数据挖掘和人工智能等技术，从当前企业的主流分布式软件平台和数据库平台的基本理论着手，对于系统的功能、层次以及管理策略进行逐个击破，运用强大的大数据算力计算营销数据管理信息可能出现的多种动因。系统的软件架构采用分层模式,从上向下分别为营销决策辅助分析层、营销作业信息管理层、营销基础信息管理层和营销系统数据库。每个层次具有一组事务处理或数据分析计算模块。在营销决策分析层主要有三个相对独立的软件模块,分别执行全局性的产品订单数据明细的统计分析处理、全局性的销售态势辅助分析处理和产品的价格决策类事务的辅助分析计算。同时它能结合各公司的具体适配情况，做出全面合理的营销体系管理模式流程分析图。例如若公司的营销信息管理系统采用C#和SQL Server作为编程工具和数据库平台,则过程性较强的处理程序在应用服务器平台执行,事务性和数据密集型处理程序作为存储例程在数据库平台质性。该软件作为分布式多用户系统,面向视窗平台环境部署和运行,主体程序运行于企业局域网,通过虚拟专用网VPN技术同外部销售分公司实现数据交换。可以说，这一模式的实现为企业提升原有的营销数据承载能力，还保障了营销数据安全、全线产品营销业务的规范、准确和及时。
该项科研成果的普遍推广，不仅有利于企业对营销信息的全面掌握，而且在全局信息的基础上为市场营销经理提供常用的营销决策支持和分析能力，对于企业完善营销数据管理体系具有重要的指导意义。不仅如此，它在帮助企业对深层次客户开发、培育和转化，营销手段创新、模式更迭上有力推动了新型市场营销行业的智能化发展进程，对国际国内各行业的市场营销分析研究有着重要的借鉴作用。因此，这项科研成果面向市场投入运营短短几个月后，便收到相当热烈的使用反响，受到使用企业的高度认可，同时更加稳固了肖萍在市场营销行业的核心指导地位。由于其在业内的突出贡献，肖萍被各大企业邀请担任专家评委主持工作，同时受中国管理科学研究院商学院特聘为大国创新智库的客座教授，助力其推进创新型营销人才的孵化工作。
正如市场研究分析师肖萍所言数字化技术广泛引领新模式推广，受到国家重点培育的新型消费逐渐深入服务型行业，两者的结合正在爆发出更加持久和强劲的经济拉动力。在数字化与传统行业大融合的时代下，企业迫切需要解决的问题是如何拥抱数字化升级，搭建属于自己的完整的数字化体系和全盘营销视角，从而快速响应瞬息万变的行业新变化和用户新需求。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
