（文/肖晨）随着社会信息化的发展以及资产管理理论和方法的日益成熟，越来越多企业认识到：加强资产管理，可以有效地将多余闲置的设备得到合理化分流，为企业降低成本、提高工作效率，并且可视为竞争力的杠杆，因此，资产管理的重要性已逐渐从后勤保障被提升到战略层次的范畴。然而，由于企业资产管理制度相对落后，资产闲置、资产处置不规范等现象和问题普遍存在，使得管理弱化，资产流失较为严重；同时无法精准把握资产动态信息、对资产分配运用不合理，无法满足现代经济和企业发展的需求。因此，加强企业资产管理、提高资产的利用率就显得尤为重要。
目前，企业传统的资产管理方式主要依靠手工记录和条形码资产管理，属于被动式检查管理方式，存在较大的弊端。鉴于当下企业大多存在现有资产数量大且资产地点分散等情况，对资产进行逐一巡检和盘点，不但繁琐，在盘点过程中还极易出现资产漏盘、错盘等现象，导致资产清点风险，动摇一个企业发展的根基。随着信息技术发展，人工智能量化管理这一个先进概念走进了资产管理领域，不仅影响着资产管理的智能资金管理、改造主动投资和助推被动投资等，还深刻影响着资产管理行业的发展，不仅初创型公司和科技公司积极依托大数据分析和人工智能技术上的优势融合资产管理行业，传统的管理机构也积极拥抱人工智能技术，以获得资产管理智能化发展的机会。管理方面的人才也积极钻研先进技术在资产管理中的实际应用与成果，其中，尤以著名企业管理专家夏雯为首，她针对资产管理行业面临的关键性问题，专门开展了一项《人工智能在企业资产动态管理中的应用分析》的应用研究。
夏雯，2013年从南京大学毕业，取得了硕士学位，现任南京万速企业管理有限公司总经理。她曾就职于银行业，负责金融业务结算和财务管理，在财务预决算、企业资金管理和团队管理等方面拥有丰富的实战经验。资产管理是财务的有效延伸，在财务管理的基础上，夏雯一直在探索资产管理智能化之路，尝试以高新技术赋能资产管理，充分挖掘以人工智能为首的先进技术在资产管理行业的深度应用，最终完成了关于《人工智能在企业资产动态管理中的应用分析》的课题研究。
该课题提出了利用人工智能技术强化优化企业资产管理软件，为资产动态管理和企业运营发展保驾护航。夏雯的该项研究以资产模型和设备台账为基础，以工单的创建、审批、执行和关闭为主线，合理、优化资源安排。同时，与实时的数据采集系统集成，将包括多部门资产的账套管理、资产新增、修改、拆分主副资产转换等动态情况的信息数据结合起来，由此将传统的被动管理转变成积极高效的预防性管理。在此基础上，联合升级后的先进条形码（RFID）技术，就能实现企业资产管理全程监控，实现“账、卡、物”三者量化管理，全面提升企业资产管理工作的工作效率与管理水平，优化资产回报率，降低管理成本，使资产管理变得轻松、全面和数字化。由于具有行业先进性和创新意义，该课题经过中国管理科学研究院教育科学研究所科教创新研究中心学术委员会评审，已被纳入重点课题研究，并最终获得科研成果一等奖，其影响力和名气也随之水涨船高。
《人工智能在企业资产动态管理中的应用分析》展现出了巨大的应用优势，而夏雯所研发的一系列具有行业先进水准的科研成果也同样引人注目。深耕企业管理领域十多年，夏雯针对企业管理方面的重难点问题，先后研发了“基于机器学习的管理方案评估和优化系统V1.0”、“基于数据挖掘的财务预算编制系统V1.0”和“基于大数据的企业资金管理系统V1.0”。这些成果一经问世，无一例外都受到了业界的热烈好评，中国管理科学研究院商学院更是认可和肯定夏雯为企业管理行业所做出的贡献和成果，特邀她为大国创新智库客座教授，为她以后的科研之路提供了更强大的技术支撑和发展舞台。
可以预见，在信息技术迅速发展的数字时代，人工智能赋能资产管理及企业管理是必然趋势。在夏雯看来，企业管理行业正在经历一个革命性的时代，数字化转型是大势所趋，在巨大的挑战和机遇面前，她已做好准备，并主动直面挑战，把握机遇。而在未来，人工智能技术也将为人们带来更多的福祉，企业管理领域也将在人工智能的赋能下加速发展，突破新高度。
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