根据IT桔子数据库,我国智慧法律行业的投融资金额与事件数的最高点分别出现于2019和2015、2017年。在2021年,我国智慧法律行共发生2起投融资,涉及金额为1.3亿元。可见随着以大数据、人工智能、区块链为代表的技术信息技术的渗透,智慧法律的概念已经越来越为人们所接受,并对传统法律工作产生深刻影响,特别是在整合金融法领域相关信息、数据、平台的过程中,大数据技术对法律行业的提升显得尤为突出。
2014年就加入云南震序律师事务所并主抓事务所金融业务的段媛媛对此有着更加深刻的认识,她认为:“智慧法律在数据上研究的核心在于法学实证研究,其为智慧法律的运行模式带来了理论范式的高度转变。特别是在法律运行中的现实规律与成文法规的偏差,成为数据时代下法学实证研究的核心价值。”
与传统的法律数字化资源不同,汗牛充栋的数据量成为大数据法律建设最重要的机遇和挑战。海量数据的加持,会为法律数据的精准解读造成极大障碍。智慧法律的发展对法律数据的要求在于数据参考和专业分析的双向提供,结合多种信息和角度,案件的分析报告才会越趋精准和全面。
2022年1月,全国检察长(扩大)会议就强调,要以检察大数据战略赋能新时代检察工作高质量发展。行政检察监督办案要深入推进检察大数据战略,推动办案模式从“个案为主、数量驱动”向“类案为主、数据赋能”转变,通过数据分析、数据碰撞、数据挖掘发现治理漏洞或者监督线索,依法能动履行行政检察监督职责,助力推进国家治理体系和治理能力现代化。这体现了我国对于智慧法律建设的决心。
从事多年法律工作,段媛媛对此深以为然,在段媛媛来看,传统法律条文查询系统更在乎的是对法律信息的汇总和整理,对于行业间类别法律信息的区别和共性较难识别和抓取,这就造成深层次的问题往往容易被忽略。而大数据技术能够通过对海量数据进行采集、筛查、对比,将不同数据信息进行关联,从而解决用户运用法律条文查询系统的信息孤岛问题,实现全方位的数据收集、分析。
基于此,段媛媛结合多年实践,将大数据技术与法律条文查询系统进行深度融合,研发出“基于云技术的法律条文智能化查询系统”。该系统以数据收集和抓取为着眼点,结合云计算技术分布式计算的特点,可以让用户在极短时间内完成对数以万计的法律数据抓取和处理,从而打破传统数据孤岛瓶颈,打造一个能够涵盖案例数据库、法律条文库、信息查询模型、案件预测模型在内的智慧法律数据交互平台。通过对收集法律数据的深度感知、快速计算分析和场景化分析,促成法律数据最大化的共享,既能帮助用户在短时间内检索出需要的法律条文信息及相关案例,同时还能根据用户给打的信息对案件结果进行分析、比对和预测,大大提高了用户法律信息检索效率,成为智慧法律体系建设的重要推动力。
更为重要的是,“基于金融法律数据库的智能法律条文查询系统V1.0”能够最大化地融合由于各国法律体系不同、行业法律条文不同等因素造成的数据孤立状态,实现对金融法律数据库内信息的快速、精准查找,信息覆盖投资、金融机构、基金、证券、法务等方方面面,进而形成兼具全面、准确、前沿、科学的数据集成能力,并对用户检索的相应法律问题做出预测、联想和同案类推。
高度的先进性带来的是大范围的应用,自2021年7月,该系统问世以来就被广大金融法律行业及相关企业机构广泛应用,不仅最大限度地降低了应用企业用以进行法律条文查询的时间成本和人力成本,还为法律从业者带去来全新的业务模式,因而受到一众同行业专家学者的一致赞誉和关注,更有学者表示,该系统为法学研究范式提供了进行大数据样本分析的理论和技术支持,这对推动法律行业数据化和智能化建设有重要意义。
山高人为峰,段媛媛始终认为,任何智慧法律上的成就都是建立在前人对待法律的严谨态度上的,后来者要做的就是将新的技术、新的案例与传统法律进行有机融合。尽管如此,段媛媛依旧比别人走得更远,在释放用户智能化法律需求同时,拓宽行业智能化空间,进而对法律行业数字化智能化发展产生推动作用上,段媛媛像一棵参天大树,需要人仰望。
如今,智慧法律建设已经成为推进国家治理体系和治理能力现代化题中应有的法治技术要求,成为建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制的关键,壮大数据智能产业和数字经济,加强和创新行业管理,打造法律行业新模式新业态也将成为信息时代赋予法律行业进化的长久命题,而段媛媛和少数与她一样既懂法律又积极拥抱新技术的复合型人才将给出更加准确的答案。(张牧之)
免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。