（文/零芸）近年来，随着社会经济水平的不断提高与人们精神文明需求的日渐增长，旅游出行的需求态势不断上升，单一的旅游方式已经很难再满足如此庞大的客户需求。互联网信息技术已经在人们生活中的各类需求中找到了触点，旅游产业也不例外，如何通过互联网信息技术，整合提炼不同平台上海量的用户出行、评价等数据，并有效利用这些信息资源优化行业服务，满足人们更高的旅游需求，是旅游行业所面临的一大挑战，但也是一次极佳的发展机遇。
在旅游中，游客所经历的交通、住宿、饮食等环节都是影响旅游出行体验的重要因素，而庞大的游客群体不可避免地造成旅游消费结构的复杂化。游客群体囊括社会各个阶层，由于经济、文化、社会等因素的影响，不同游客群体的旅游喜好存在巨大差异，对于旅游项目的需求也各不相同，不同人群的行程规划和消费模式也极具流动性。针对不同的旅游项目，客源的流向、人数、消费行为的相异性难以估计。旅游管理运营专家杨燕燕认为，如果能从繁杂的数据中整理出包含游客出行规律、出行喜好、出行动机选择等重要数据，并在信息化技术的深度辅助下，就可以为旅游产业向信息化、智慧化转型升级提供数据支撑，并发掘出其中蕴藏的巨大的潜在商机。
针对现阶段旅游市场游客类型多样、游玩喜好变化快、综合数据整合效率低下、旅游项目资源配置分配不合理等一系列行业痛点，杨燕燕经过不断思考与深入研究，从游客行为分析、游客路径分析、景点项目整合、景点资源调度等方面出发，结合大数据技术，研发出了“基于大数据的旅游消费者的分析系统V1.0”这一优秀的原创性技术成果。
该系统根据大数据可储存巨量数据、抓取收集繁杂数据、计算速度快的特点，采用爬虫技术对目标旅游景点的消费者行为、评价等数据进行采集，深度筛选其中的有效信息后，以可视化的形式展现在后台数据中心，并根据快速生成的用户画像，向不同游客定制个性化旅游方案，智能推荐最优游玩线路、游玩项目等。该系统还能通过跟踪互联网海量数据中所选定的景区关键词，将所有后续更新引入系统当中，实时滚动更新景区的客流以及评价信息。这种抓取方法能够使景区实时感知游客聚集状态，及时发现游客需求，便于景区方提高观光旅游服务质量、预测分析游客行为，从而实现旅游资源的合理配置，减少资源浪费。
此系统一经推广应用，就引起了全行业的巨大轰动。根据各大旅游公司及景区方的实际使用反馈，在使用“基于大数据的旅游消费者的分析系统V1.0”后，通过联动景区内预设的摄像头画面，结合从交通、酒店、餐厅等消费分支多方抓取的人流量数据，根据内部预设的动态分析模型自动生成用户画像，分析客源的年龄层、流向、路线，分析游客动态的同时对于人数稠密的地点或路线加以高亮标识，景点在各大平台上的好评率普遍提高了80%左右，入园人数也有了70%以上的提升。该系统可视化展现的游客游玩喜好数据的特点，令企业和景区方能够精确判断游客游玩痛点，针对性地为不同游客群体生成个性化旅游服务方案，极大提高了游客的游玩体验。该系统还可以基于当前收集到的景点人流密度、交通流量和项目热度等数据，进行热门游玩路线的智能规划，并根据实时动态作出游玩项目的智能推荐。这些改变，有效推动旅游项目的协同联动发展，进一步构建新型旅游管理体系。
杨燕燕在旅游管理领域潜心钻研多年，具备丰富旅游管理经验和强大科研能力。为了推进旅游产业链的上下协同与资源整合，充分调动旅游市场积极性，杨燕燕还相继研发了“基于物联网的旅行社管理系统V1.0”以及“基于人工智能技术的出行系统V1.0”。这些出色的先进技术成果，为解决旅游行业中存在的参与角色多、服务链条长、信息互通效率低等长期困扰旅游行业的问题提供了行之有效的解决办法，得到了旅游行业上下的一致认同，她也被授予“2022旅游业科技创新优秀个人”荣誉称号，受到多家知名主流媒体的竞相采访与报道。
如今，信息技术革命的风暴已经席卷社会各行各业，为不同领域带来全新面貌。杨燕燕表示，大数据技术的引进只是旅游产业构建新发展生态的第一步，未来她将持续关注云计算、物联网、大数据等新兴信息技术，立足打造“智慧旅游”的发展理念，推动其在旅游行业“衣食住行游购娱”各个领域的深度应用，为文化与旅游产业的升级与发展释放新动能，进而助力旅游业实现服务速度、服务质量、经济效益相统一。
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