ChatGPT3.5用两个月席卷全球一个亿用户,过滤掉炒作和泡沫,从事实出发,一些在企业内部真实发生的案例也让我们看到AI技术到底在改变什么。
随着openAI 开放接口,AI也在加速从概念成为可以帮助企业提效的生产力工具。RPA、机器学习、深度学习、到自然语言处理等技术正日益进入各个行业,驱动行业朝着数字化、智能化的方向飞速发展,医疗行业也不例外。AI的落地也可以从自动化流程、数据收集,提升读取和分析效率和等方面解放医护人员、提升服务体验。
从医院到制药,领先企业都是怎么落地数字化的?
据不完全统计,国内医疗行业现有的信息化系统已经超过4000个,这些系统又分布在几百家不同的供应商手中。平均每家医院使用的不同系统就超过100多个。这就带来信息系统孤岛、医疗信息碎片化等问题。由于医疗数据量大且复杂,医务人员几乎要将一半的时间浪费在数据录入上,效率低还易出错。
过往的数字化系统让医疗企业实现初步信息化,如今也成了影响数据流通的一道道关卡。
和睦家:每天节省400分钟人工录数据,让数据自己动起来。
“每天花几个小时,在多个系统重复录入数据。这样的工作很枯燥,也并不属于医护的专业领域,干久了必然会让人感到沮丧。”和睦家IT产品经理张实表示,随着技术的进步,医护人员应该把更多的时间精力放在患者身上,作为一家数字化的医疗机构,和睦家在曾经的系统建设基础上,将进一步推进RPA技术的应用,以解决复杂系统架构导致的手动上传数据等问题。 据统计,RPA数字员工只需10分钟,就能完成数据自动录入,目前累计完成4W+条数据的录入,相比之前每天需要花费的几个小时,节省了大量时间,也让医护人员有更多的时间关注病人与专业领域,提升医疗质量和服务水平。
海王医疗器械:提效2倍,准确率达100%。
弘玑RPA在海王医疗器械运用最为广泛的部门要数财务部和数据部。从将财务部每周需要固定人员去完成一张张发票校验,到成功实现将发票的校验移交给RPA独立完成,并在完成后交由指定的人员完成终审,整个过程节省了近一半的人力成本,且将工作效率提高2倍。从财务报表的抓取,筛选,到整理,合并至最终推送给财务侧的审核人员,整个流程成功将之前投入的固定人力解放出来,帮助财务部每周处理数量巨大的发票,且保持100%的高准确率。
重庆博腾制药:自动获取文献,准确度高于80%
由于制药行业专业属性较强,各类药品数据,期刊论文的获取归类,原本需要每天300人的工作量,使用弘玑RPA之后,博腾制药可以7*24小时不间断下载文件,压缩包等文章解析准确度高于80%,实现了全自动化信息药物收集归类,减少人类员工的重复工作。
医疗行业的数字化趋势:AI×RPA为产业链解放生产力
在过去几十年的数字化进程下,大部分医院与医疗机构都实现了“上系统”等初步信息化,一个医院内部也出现了多个系统并存的状况,如门诊系统、住院系统、电子病历系统等,这些系统之间缺少接口使得数据的交换与共享非常困难。
目前,和睦家已经在科室内上线7个RPA数字员工,上线并规划了4种业务场景,和睦家的RPA数字员工的成功应用,为现代医疗行业提供了一个可行的解决方案。随着RPA技术不断发展和完善,自动化的医疗系统将越来越普及,带来更多的便利和效率。
通过使用弘玑RPA自动化操作,将数据从不同的医疗系统中提取,然后将其自动转化为兼容的格式并传输到目标系统中。这个自动化的流程不仅缩短了处理时间,而且提高了数据的准确性和一致性,确保了数据质量的高度管控。从长远来看,RPA数字员工的应用,还会帮助和睦家将业务流水与财务对账有机结合在一起,加速实现业财一体化,能够更加准确的预算和资源规划。
GPT的自然语言处理技术可以为用户提供更加贴近实际的医疗服务,例如进行在线咨询、信息提供等,从而提高病人的医疗体验。而RPA的应用在应对日常操作、流程处理等方面则可以自动化完成病历记录、药品发放等流程,使得工作流程更加科学化。
随着GPT等AI技术与RPA的深度融合,可以大幅减轻一线医护人员的重复工作,提升工作体验和病人满意度。更多医疗机构在技术领域的不断探索和创新,RPA数字员工将成为更多医疗领域中的解决方案,为医疗行业的数字化发展提供更广阔的空间。
AI在医疗行业的应用正日益成为趋势,将GPT和RPA的应用场景结合,可以有效地提升医疗行业的数字化转型水平,从而提高医疗行业的服务效率、精准度和用户体验。同时,还能让医疗行业加速实现数字化升级,为整个医疗行业创造更多价值。
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