进入数字经济时代以来，各类信息技术迅猛发展，为各行各业的创新发展提供了先进的科技动力。5G、大数据、人工智能、短视频、直播带货、品效合一等，新技术、新现象和新理念层出不穷，营销环境日趋复杂。在新商业生态中，传统营销手段和理论正在失效，企业要如何从传统营销模式转型成功，个人又要如何正确有效地运用先进的信息技术创新营销模式，已成为营销领域新的困境。作为著名的智慧营销专家，沈健选择迎难而上，他研发的“基于用户画像的产品个性化推荐系统V1.0”为营销行业提供了一条崭新的破局之道。
2006年就踏入销售行业的沈健对于传统营销手段的失势有着深刻直接的体会，拥有多年营销经验的沈健明白，在数字信息时代，科技创新将成为所有行业的新动力。营销行业必须要紧跟科技发展的步伐，善用信息技术解决营销困境。为此他刻苦钻研，将全身心都投入到营销理论与系统的创新当中。
在被问及那段时光的时候，沈健直言不辛苦：“白天我照常上班，就用休息时间努力看书嘛。我想着就算自己没弄出什么名堂，也能让后来的人少走弯路。”正是凭着对营销行业的热爱以及甘愿奉献、敢为人先的伟大精神，沈健始终保持着谦虚、乐观的心态中面对科研遇到的挫折。
终于，十年如一日的努力没有辜负他。从2019年至今，凭着不懈学习、研究与实践，沈健将多项国际前沿技术与营销行业相结合，先后自主研发出“基于大数据的电器产品营销策略分析系统V1.0”“基于用户画像的产品个性化推荐系统V1.0”“基于人工神经网络的产品销售预测系统V1.0”营销行业智能化技术成果。这些技术成果的接连问世，帮助营销行业解决了诸多疑难问题，极大地推动了智慧营销的快速发展，也为中国成为全球最活跃的消费市场做出了不小的贡献。
沈健最具代表性的技术成果就是开头提过的“基于用户画像的产品个性化推荐系统V1.0”。在大数据环境下，产品营销信息虽然有了更深更广的传播渠道，但同时也极易在用户的信息流中淹没。针对此问题，沈健研发了“基于用户画像的产品个性化推荐系统V1.0”。该系统从多个维度收集用户数据，整合成用户画像，针对用户喜好及需求进行产品的个性化推荐，从而有效提升营销转化率。
“基于用户画像的产品个性化推荐系统V1.0”结合STP营销理论对产品营销的情况进行深度分析，给出产品定位建议，最后通过机器学习建模技术给出标签模型，以提供营销方案。机器学习是通过对数据分析来进行建出客户标签模型，结合STP营销理论，全面分析研究市场动态与用户信息的联系，构建数字营销闭环体系。系统从等人口属性、兴趣特征、位置特征、渠道数据、行为数据、社交数据、消费特征等维度对用户进行专业画像，打造可视化个人信息图谱。营销企业可根据此类信息，给予相应的营销方案，实现精准的市场营销活动，实现创意内容制作吸引顾客，提升用户满意度和营销效果。
该系统自2020年发表后，便在江苏、北京、河北、四川多地开展试点，为全国推广使用做铺垫。在试运行期间，各应用企业将公司与战略客户间的合作信息进行全面核对和导入，并利用系统功能开展联合拓展工作，帮助试点企业实现了营销方式的快速革新，试点企业的营业额也获得了大幅增长。2021年，该系统开始在全国范围内推广使用。据统计，企业平均营业额提升可达35%以上，极大地提升了企业的经济效益。在研发这一项成果后，沈健不断进修知识并进行科研行动，在基于行业痛点上继续研发营销新技术。正是因为沈健科学创新的精神，以及对行业做出的杰出贡献，中国管理科学研究学院商学院邀请沈健担任大国创新智库客座教授一职，为营销事业输送更多的知识与人才。
面对未来数字化营销建设与发展的艰巨任务，沈健表示自己会坚持自己的步伐走下去。创新之路道阻且长，他希望能用自己的力量助推数字化营销的升级和优化，以科技创新激活营销现代化变革的时代伟力。（文/张书意）
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