（文/杨韬）随着我国国民经济生产总值的持续增长和宏观经济的持续健康发展，国内建筑工程行业得到迅猛发展，在生产总值快速增长的同时，建筑项目规模也在不断地增加。传统建筑工程项目的日常管理过程中大多采用人力管理项目电子文档和纸质文档的方式，劳动量大，工作繁琐，工作效率低，出错率高。而施工现场环境日益复杂，越来越多不同作业并线进行，施工人员繁杂，管控过程容易出现由于人为疏忽导致工程进度受到影响。传统建筑工程管理模式早已无法满足更大体量的建筑工程日常管理需求，这些问题如若得不到很好的解决，将在一定程度上阻碍着建筑工程行业发展的脚步，不利于其参加国际市场的竞争。
第十九届中国科学家论坛“十四五”建筑工程领域科创先锋人物以及2022建筑工程领域创新优秀发明成果奖获得者王腾飞表示，加强科技创新是实现建筑工程领域高质量高效率发展的关键，建筑工程领域必须突破制约产业发展的智能化共性关键技术，以实现建筑建设施工流程的信息化发展和数字化进步。作为在该领域深耕多年，长期对制约行业进步的技术难题进行探索和攻关的资深专家，王腾飞认为物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴信息技术的发展应用，将对传统建设项目管理理论与方法造成一定的改变，施工现场一线服务与项目的综合管理深度融合已经近在眼前。王腾飞自主创新研发的“基于云计算的施工项目现场人员配置系统”便是他在这方面的大胆尝试。
“基于云计算的施工项目现场人员配置系统”结合施工现场常用传感器及自动监测方法，建立一套基于云计算技术、大数据、机器学习和移动互联网的施工现场管理云平台，并对云平台的架构进行系统构建，研发可提供监测配置、数据采集、计算分析、智能调度等服务接口的开放式系统平台。该系统利用云计算平台的虚拟化技术和分布式计算将计算和存储资源分布在多个服务器上，从而获取可扩展和弹性的计算环境，以支持后续大规模数据处理和分析环节的进行。系统通过传感器、移动设备、人工输入等方式采集现场人员的个人信息、技能水平、工作状态等相关数据，并将这些数据存储到云端数据库中进行集中管理，数据将持续实时更新，以保持与施工现场的同步，帮助项目管理团队对现场施工人员的工作状态、进度和工作质量进行实时监测，以实时报告的形式为管理人员提供决策支持。系统基于大数据处理技术进一步进行数据批处理和流式处理，利用数据挖掘和机器学习算法对经处理的数据进行数字建模，通过分析人员的技能、经验、可用性等因素，根据施工工程不同环节的工作需求、技能匹配度、可用性等要求，对施工队伍进行智能配置和调度，以提高项目生产效率和项目管理效率。该技术成果凭借其超前的技术理念和巨大的市场应用价值，在业内引起了广泛的关注，对推动建筑工程领域的智能化、数字化发展产生了较大影响。
现阶段，王腾飞仍然将更多的时间和精力投入到建筑工程领域技术创新研发当中，以加强前沿科学技术在该领域的深度应用，致力于推动“智慧建筑”朝着数字化、智能化和可持续发展方向不断发展。正是有以王腾飞为代表的众多建筑工程领域科研专家的存在，我国建筑工程领域才得以借助先进科技的力量不断提升技术创新水平，相信在未来他们将以更多具备先进性和颠覆性的科研技术成果，推动建筑工程领域的繁荣发展。
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