（文/林子可）唐艺榕女士，我国著名新闻媒体专家，2015年加入苏宁体育（上海）有限公司（公司前称：上海聚力传媒技术有限公司）担任制作编导，2018年开始担任高级记者，是上海上港足球队的驻队记者，报道过“东亚杯”等大型赛事。唐艺榕女士在行业多年， 证着了短视频兴起、新闻传播速度加快，新闻发出者的门槛降低，娱乐新闻显著增加，新闻的受众增多等行业变化。而这些变化也带来了一系列问题：新闻传媒数量过多、信息量过大，用户检索新闻时出现一系列不符合用户预期的信息加大了用户的阅读难度。同时由于新闻媒体的传播速度过快，单一新闻内容变短，浏览时间变少，传统的新闻推送方式出现了推送不迅速、不精准等一系列问题。
互联网科技的发展改变了我们的生活，同时也给新闻传媒领域带来了一股强劲的新风，不可避免地为新闻传媒提出了新的挑战。如何在互联网时代准确把握受众需求，对新闻实现精准推送？如何实现客户端的精准搜索，减少不必要的浏览时间？新闻传媒者又应该如何在信息泛滥的时代把握受众需求进行新闻制作？唐艺榕女士作为新闻传媒行业的顶尖人才，以其敏锐的观察力和过硬的专业素养以及综合全面的专业能力为我们做出了回答。“基于数据挖掘技术的新闻个性化推送系统”“基于模式识别的智能化新闻内容精准检索平台”“基于DBN的视音频新闻分类制作及发布系统”“基于主题结构感知网络的虚假新闻高效检测平台”等多项知识产权成果精准把握了时代脉搏，抓住了行业发展的流行趋势，为打造“互联网+新闻传媒”的新型新闻传媒方式搭建了框架，构建起不同于传统新闻传媒方式的脉络。
“基于DBN的视音频新闻分类制作及发布系统”通过感知客户在新闻软件上的搜索和浏览记录以及在不同类型新闻界面停留的时间得出关于客户兴趣的源数据，将源数据传回DBN，DBN再统筹全部数据资源数据，再将数据分级分类、数据标准管理、数仓建模等，最终生成一份完整的分析报告，将不同新闻的受众类型和数据特点进行具体化、精确化的呈现，用于指导新闻传媒工作者的新闻制作，最后再根据DBN将制作完成的不同类型新闻有针对性地推送给用户。这一系统整个过程实现了数据口径统一、数据标准的建立、数据分析准确、数据推送有效，最终实现了根据用户的兴趣和需求进行恰当的新闻推送。
“万物互联”作为时代发展的新动向，一方面确实方便了人们的生活，但另一方面却使得新闻传媒行业的门槛降低。新闻传媒行业的传播者由原本的专业传媒工作者变为日常生活中的所有人，传播者范围的扩大不可避免地带来消息的复杂性增多，因为新闻传播者的专业素养参差不齐或其他各方面原因，新闻传媒的真实性降低。唐艺榕女士注意到这一现象后，便开创了“基于主题结构感知网络的虚假新闻高效检测平台”这一科学成果的研发。这一成果通过对用户基础特征提取和对用户进行量化，然后建立检测模型。通过LSTM来Model文本消息，LSTM同时把文本和社交上下文信息整合在一起，又利用网络提取视觉的特征，在注意力机制的作用下把文本信息、上下文信息（标点符号的应用和链接等等）和图片的信息整合到一起进行统一。有了这些信息后，系统可以分析这些信息，通过互相支持和互相反对的关系，在网络中把谣言要么证实要么证伪。这一项成果的推出有利于用户检测新闻的真实性，一方面增强了用户对于新闻传媒的信任度，另一方面也减少了少数人对于虚假新闻的制作和传播，减少了部分情况下虚假信息的广泛传播给人们造成的恐慌，有效提升人们对新闻的满意度，推动新闻传媒行业的迅猛发展。
唐艺榕女士作为新闻传媒行业的顶尖人才荣获了“‘十四五’新闻传媒科技创新先锋人物”和“2021新闻传媒科技创新优秀发明成果”两项大奖，然而作为一名致力于推动新闻传媒行业发展的优秀人才，她不仅仅在新闻传媒研究行业和应用领域发光发热，她还作为中国管理科学研究院的客座教授，将自己在行业内的诸多经验无偿分享给同学和同行，用自己的力量大力推动了新闻传媒行业的发展，并且赢得了业内同行广泛认可。
相信在新闻传媒行业日新月异发展的今天，她会继续凭借自己的学识和专业素养推动行业的创新性发展，不断书写新的辉煌，将传媒行业带入一个新的台阶。
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