工业生产者出厂价格指数,是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标,也能够在一定程度上反映工业企业的盈利水平。上海财经大学公共政策与治理研究院首席经济学家杨畅认为,3月PPI指数表明,有色链条的中游环节压力继续加大,电力热力企业利润压力有所加大。
事实上,今年以来利润压力大已成为工业产业面临的核心挑战之一。国家统计局发布的数据显示,1~2月份,全国规模以上工业企业实现利润总额8872.1亿元,同比下降22.9%。在产品出厂价格受限的背景下,如何更有效地控制成本已成为工业企业的必选项。
作为中国领先的工业供应链技术与服务提供商,京东工业率先展开了一系列创新探索,为工业企业降本增效提供了崭新思路。不同于传统工业品B2B平台,京东工业不局限于销售产品,更专注于构建数字化基础设施,通过践行变革性的、全链路的工业供应链数字化,在行业沟通、采购管理、履约交付等方方面面为工业供应链参与者创造价值。
例如在行业沟通环节,由于工业供应链存在大量非标准化商品,导致所有行业参与者都面临高昂的沟通及交易成本,企业往往难以快速识别和找到所需的工业品,导致采购效率低、供求不匹配。为此,京东工业利用人工智能深度学习的技术分析标准化商品的类别和属性、商品制造商的指导信息、从供应链上的参与者处搜集到的商品信息以及行业专家的知识和经验,开发了一套统一的商品参数定义——墨卡托标准商品库。墨卡托能够将供需双方的商品信息“翻译”为标准化的商品参数,用统一的“标准语言”降低采购过程中的沟通和交易成本。
在履约交付环节,由于供应端分散、分销层级冗杂、仓储与物流服务商之间协调不佳以及末端交付设施不足等因素,企业往往承担高昂的履约成本。针对这一现象,京东工业打造了独特的“万仓合一、万单合一”的履约交付模式。万仓合一指的是京东工业的库存社会化管理,与制造商、分销商及代理商的仓储系统协调,以高效地调度库存及优化仓储能力,降低运输工业品的成本;万单合一指的是智能整合客户订单、集中履约,及让客户能够监控及管理大量订单及物流。基于此,京东工业能够利用先进的数据分析及算法评估成本、库存地点及供货量、配送时间、物流服务等变量,帮助企业智能定商定仓、定时效、定承运及定末端资源,制定最优综合价值的履约计划。
复旦大学经济学院院长张军表示,目前中国正处于数字经济和实体经济深度融合的关键时期,工业供应链技术与服务市场正迎来历史性的发展机遇,以京东工业为代表的工业供应链技术与市场服务提供商的发展,通过将工业供应链数字化,对于构建高效、可扩展的数智化管理平台,并最终帮助工业企业强化供应链可靠性、降低综合成本并提高运营效率将做出重要贡献。
