中交兴路亮相数字经济大会:以数字化驱动物流行业高质量发展

2023-07-10 18:58:43     来源:

近日,以“洞见未来、数领流通”为主题的“2023全球数字经济大会数字流通专题论坛”在国家会议中心盛大召开。该论坛聚焦了产业大数据赋能、产业链上下游数字流通、流通产业数字流通、政企数字流通、数据流通国际化等一系列备受关注的热点议题。作为中国领先的物流科技和服务平台,中交兴路亮相专题论坛并由副总裁张文宇带来题为《数产驱动 聚力共盈 让物流更简单》的主题报告。

遵循发展,探寻产业数字流通建设

2022年我国社会物流市场规模达347.6万亿元,物流总费用达17.8万亿,同比增长4.4%。尽管物流行业大盘趋势正处于稳健增长,但国内物流行业仍面临大而不强的现状,从承载货物运输的运力多小散弱,到网络货运平台标准化程度低,再到担当货主角色的生产制造企业,物流费用占比达到10-15%,因缺少全链贯通,多式联运连接成本高,运营流程非标化产生管理漏洞,整体呈现出离散化、传统化等特点。

近年来,国家推出网络货运平台试点政策,鼓励传统物流公司向互联网物流发展。目前中国已有超过2500余家网络货运平台,整合社会零散运力超过590万辆。在数字经济高速发展中,小微运力的数字化管理成为刚需,迫切需要技术赋能优化成本、保障运输安全与合规。对于政府而言,物流运输是地方经济的重要支撑,一方面需要科学治理,减少交通事故、缓解交通压力。另一方面也需要统一的产业规划,规避投入产出错配、线下交易比例大等高风险问题,让物流发挥更大的产业带动和联动价值。

结合物流行业发展趋势,在国家《“十四五”现代物流发展规划》的指引下,探索物流行业数字化转型升级已成为当务之急。张文宇表示:“加快物流行业数字化转型升级,必须遵循发展规律,以客观的视角,探寻物流行业数字流通建设,通过打通‘企、货、车、仓、站、人’物流核心要素,构建‘平台+金融+车后+政策’多位一体的物流高质量服务体系,才能真正推动物流产业的降本增效。”

数产驱动,以科技赋能物流生态

随着,大数据、云计算、物联网等新技术在物流领域广泛应用,新业态、新模式下的数字化转型升级为物流运行稳步复苏提供了强力支撑。

在科技赋能物流生态的实践与探索中,张文宇分享了中交兴路依托AI、物联网、大数据等前沿科技,以数字化+产业化赋能手段,助推物流企业、生产企业、物流监管、运力服务、物流服务商等物流行业及产业上下游数字化升级的企业践行。

在数字化赋能上,中交兴路打造的企业物流端到端全链路一站式服务体系,目前已助力山东钢铁、蒙牛、五粮液等一批知名企业实现物流全链条的数字化转型升级。以与蒙牛联合打造的数智化物流平台为例,在该平台帮助下,蒙牛实现了订单履约全程可视、厂区智能管理与调度、货物在途可视化、运力智能配载、全渠道动态库存管理、承运商统一线上管理等业务变革。

作为物流体系产业链“枢纽”环节的网络货运,其飞速发展为物流行业带来了良性引导。“通过数字化、智能化进阶的网络货运平台,才能更好满足承运双方需求,不断发展智慧物流新业态。”张文宇在《数字化推动现代物流高质量发展》的圆桌对话中谈到,中交兴路运用数字化+产业化能力打造网络货运平台,提供从产品实施到资质申请的全流程服务。截至2023年5月,中交兴路已协助589家获得资质网货企业,服务30余家钢企网货平台,平均为企业节省运费8.5%。

同时,中交兴路基于网络货运发展契机和行业整合趋势,与地方产业发展融合,围绕“人、车、货、场、企、仓”等物流主体产业链,以“1+N”的模式助力地方政府建设创新、极具竞争力的物流一体化产业平台体系,通过完善系统建设+运营服务,实现基础建设、运输管理、财务管理、数据统计、运力管理、代运营服务等内容的全面赋能。

此外,在保险、交通等领域的数字化赋能上,中交兴路基于车联网大数据,通过北斗时空应用、AI、物联网等技术,为行业打造了多元化的数字化解决方案。在保险领域,打造了覆盖保前、保中、保后和理赔支持的“4+1专管专营解决方案”,并联合中国银保信推出面向保险行业风险管理应用的重载货车保险风险测评模型,帮助保险公司做好风险减量,降低事故风险。同时,通过数字治理,中交兴路助力地方交管部门打造了一套“看、管、防”精准治理立体融合动态管控系统,满足从宏观隐患态势分析指导、中观预警指挥调度、微观一线现场治理执法的全业务管理功能,为道路交通安全事故的“减量控大”、预防预警、源头治理和安全宣传工作提供高效技术手段,切实提升城市交通治理水平。

未来,中交兴路将持续深化从产业数字化到数字产业化的高质量发展可行路径,聚合流量、研发、数据、服务、资本等五大中交赋能,携手生态伙伴,持续构建共生、共创、共享的物流数字生态,通过技术创新、数字化变革,不断探索多元化解决方案,同时以数字化和产业服务为引擎,做好物流生态服务能力的融合器、客户需求的助推器和伙伴关系的链接器。

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