（宁波，记者张明礼报道）随着智能制造技术的不断进步，工业制造领域正经历着前所未有的转型和创新。智能制造技术的应用为企业带来了高效、智能化的生产方式，提高了生产效率、质量和灵活性。然而，行业的快速发展也带来了一些挑战和痛点，需要企业和相关利益方共同努力寻找解决方案。对此，现任宁波奥盛模具有限公司总经理王建成先生表示：“随着智能制造技术在模具和塑料生产领域的应用正逐步扩大，自动化生产概念下智能制造技术的引入，使得模具和塑料生产过程实现了高度自动化。通过自动化设备和机器人的应用，生产效率得到了大幅提升，同时也降低了人工操作的风险。然而，发展过程中的技术门槛、高成本以及标准化和合作方面依然亟待所有从业者共同优化。”
右二为王建成
王建成，现任宁波奥盛模具有限公司总经理，从业近三十年来，一直从事各种类型模具的制造、研发、生产等相关工作，也见证了时代高速发展下制造业的每一次革新。迄今为止，王建成拥有发明相关行业专利10个左右，原创性知识产权成果多项，也凭借自身优秀的研发能力获得了中国科学家论坛颁发的2021智能制造优秀科技成果奖和“十四五”智能制造行业杰出先锋人物奖。同时，王建成还是中国管理科学研究院商学院的特聘客座教授。他在制造行业，尤其是模具行业智能化研究领域的成就，为行业带来了举足轻重的变革与发展。
针对目前行业发展的“技术门槛”问题，市场导向的智能制造技术往往需要相关专业知识和技能，进而对企业进行数字化转型提出了要求。面对这些挑战，王建成提出了解决方案。他表示，“通过加大对智能制造技术的研发投入，推动标准化和规范化的建设，培养专业技术人才，可以有效解决行业面临的难题，并促进行业的可持续发展。“举例来说，王建成的成果“基于物联网和传感器技术的智能模具监测与维护系统”作为王建成原创性研发的杰出成果之一，通过在模具中嵌入传感器，实时监测模具的运行状态和健康状况，可以有效为广大模具制造企业提供关键的信息和预警功能，从而实现企业的高效的运营管理和精确的维护计划。在宁波奥盛模具有限公司的实际工作中，这一系统也得到了广泛的应用和验证。
值得一提的是，该系统中的传感器能够实时监测模具的温度、振动、压力等关键指标。一旦发现异常情况，如过高的温度或异常的振动，系统会立即发出警报，提醒相关人员进行检查和维护，大大降低了模具故障造成的停机时间和生产损失。再者，系统的远程监控和远程维护方面采用了物联网技术，系统的物联网连接性使得模具的状态信息可以远程传输和访问。通过远程监控，生产管理人员可以随时了解模具的运行情况，监测生产数据和质量指标。此外，远程维护功能也能够通过远程访问进行模具的调整和维护，减少了人员巡检和维护的时间和成本。
谈及系统的维护计划，王建成说道，“基于传感器数据和系统分析，该系统的智能模具监测与维护系统能够生成维护计划和建议。我们通过分析模具的使用寿命、维护历史和预测故障风险，系统可以提供合理的维护计划，减少了计划性维护的频率和时间，也提高了模具的利用率和生产效率。”据了解，宁波奥盛模具有限公司在应用了该系统后，取得了显著的成效。生产效率的提高，模具使用寿命的延长，也使得产品质量稳定性得到了前所未有的保障。不仅如此，该系统发表后在行业内的应用也获得了近乎满分的回馈，据应用了该成果的某模具生产企业表示，这一系统的应用也使他们企业能够更好地应对日益复杂的模具维护需求，也为企业的可持续发展提供了坚实的基础。
除了“基于物联网和传感器技术的智能模具监测与维护系统”，王建成先生还拥有包括“基于区块链的模具开发设计系统”“基于智能制造技术的模具设计虚拟仿真和优化平台”和“基于人工智能技术的模具质量控制系统”在内的多项原创性知识产权成果。作为一位行业先锋，王建成在工作案例中也展现了其领导力和创新能力。在他的领导下，宁波奥盛模具有限公司成功开发了一系列智能模具产品，并在市场上取得了良好的反响。这些工作案例为其他企业提供了借鉴和启示，也推动了整个行业的进步。
展望未来，王建成对行业的前景充满信心。他认为，随着人工智能、大数据和物联网等技术的不断发展，智能制造将成为未来工业发展的主导趋势。他呼吁行业内的企业加强合作，共同推动智能制造的发展，实现更高水平的智能化生产。
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