20世纪的科幻书籍和影视作品充满了对未来世界的想象，Isaac Asimov的机器人系列作品更是着重描绘了自动化的力量，Philip K. Dick 在1955年的短篇小说《自动工厂》中，向我们展现了具有自我复制能力的机器是如何接管工厂并将其生产能力推向“极限”。
尽管小说中关于工业转型的预言大部分暂未实现，但最新的《世界机器人报告》显示，2021年全球各大工厂新部署的工业机器人数量已超过50万台，工业机器人的使用量正处于历史峰值。相信随着5G、物联网和人工智能技术的飞速发展，未来工业将与当下截然不同，与1955年小说相比更将有天壤之别。
图：施耐德电气全球执行副总裁、工业自动化业务负责人，Barbara Frei
聚焦工业转型与效率提升
如今，工业界已经意识到，“工业4.0”不仅有助于提高生产力，还将有效推动运营转型，大幅提升运营效率，并增强企业竞争力。尽管大多数工业企业已经开始尝试转型，但加速实现并形成规模化效应仍具有一定挑战性，智慧运营的切实益处尚未得到验证。
此外，全球企业正面临前所未有的不确定性，包括疫情影响、能源危机、物价上涨、物流成本波动、气候变化加剧以及减碳和环保压力俱增等诸多因素。这些均对供应链造成了严重影响，迫使企业将提升运营韧性、敏捷性和可持续性放在发展规划的首位。
激发内部潜力，引领工业转型
在此形势之下，部分制造业领军企业正在引领工业转型，全方位挖掘“工业4.0”潜力以推动工业变革。在施耐德电气法国勒沃德鲁伊工厂，无人驾驶车辆和协作机器人已投入到日常生产工作中。凭借在数字化、工业效率和可持续发展等方面的突出表现，勒沃德鲁伊工厂与六家行业领军工厂一同荣膺“世界经济论坛先进技术和可持续发展灯塔工厂”称号。顾名思义，“灯塔工厂”作为领路者，正引领制造业攻克第四次工业革命带来的挑战，同时把握随之而来的机遇。
在勒沃德鲁伊工厂，一体化控制中心汇集所有运营数据，展示资产、能源和生产流程的表现。控制中心仪表板能显示14000平方米生产车间各个角落的情况，为现场操作人员和远程团队提供实时更新信息、警告和基于数据的洞察，从而及时了解机械效率、生产线瓶颈问题或需求激增情况。自2018年启动数字化计划以来，勒沃德鲁伊工厂的能耗和碳排放下降25%，材料浪费减少17%，基于人工智能的回收流程也有助于节约宝贵的水资源。
持续外部延伸，加速工业转型
一系列成果令人印象深刻，但施耐德电气并未止步于此。工业转型的下一步是充分利用数字化制造系统的力量，不仅将其应用于单个工厂，还要将其应用于组织的整个生产和物流网络以及供应链。这些网络可能由位于不同国家和大洲的数十个甚至数百个制造设施、仓库等工厂组成。在施耐德电气，我们拥有近200座工厂、80多个配送中心和数以千计的供应商，将携手合作以解决“范围三”碳排放问题。
对于诸多企业而言，整合如此繁杂的网络是一项巨大的挑战。很多时候，各个工厂都是独立运营，而且使用不同的系统、标准和方法。而大多企业仅关注单一工厂或不同流程导致转型目标难以实现。为了更好地应对危机，企业需要从根本上重新思考确保以系统化、数字化、数据驱动和整体的方式实现转型，从而在企业内部及多个工厂内提升价值和运营绩效。
不妨想象一下，通过ERP等标准化IT系统与车间运营技术进行数据交换，将实现的巨大进步。打造互联互通的供应商与合作伙伴生态系统，掌握多个制造设施的订单和库存，将进一步提高规划能力、质量和风险预测能力。此外，还将加速实现净零目标，并通过减少资源消耗和控制能源配给的方法以节约公用事业成本。所有措施的实施都离不开清晰明确的数字技术路线图，以及基于数据标准化和信息安全战略的治理。
人才是工业企业转型的核心所在
毋庸置疑，一切目标的实现都需要规划、成本投入以及时间，培育合适的人才更是重要前提，这意味着我们要努力吸引具有不同背景的数字人才，并持续不断为员工提供提升专业技能的机会。同时，我们也需要转变观念，只有当企业、团队和个人认识到一体化组织运营的战略重要性，不再局限于短期目标，才能最大限度地释放技术变革为未来工业带来的长期潜力。
为了应对未来几年乃至几十年的挑战，工业领域需要发挥人类和机器的互补优势，进一步推动转型升级，这也意味着需要在企业范围内通过数据驱动来提高效率，并持续加大员工投入，开展相应技能提升和培训，助力工业行业迈向开放、高效、韧性、以人为本和可持续的未来。
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