3月2日，在阿里云举办的飞天智算·生物医药产业沙龙上，阿里云苏皖分公司企业业务总经理李浩透露，飞天智算平台上的生命科学与生物医药用户已超过200家。智能算力已被成功应用于基因及其他组学分析、创新药物研发、药物临床数据分析等多个场景之中。
“智能计算正在成为药物研发这一多学科交叉领域的新范式，而阿里云作为全球领先的云计算服务商，一直致力于为药物研发领域提供强大的融合算力、更安全更高效的全链路智能服务。”李浩在当天的沙龙上表示。
“目前IT+BT融合发展已成业界趋势，而生物医药产业链信息化程度尚浅，数字化转型空间较大，企业研发、医疗服务和数字化行业需要相互打通。传统药企的转型、创新药的研发生产对于数字化工具都具有广泛需求。”南京生物医药产业创新转化中心理事长、中国生物医药产业链创新与转化联盟常务副理事长兼秘书长郑晓南接受采访时表示。
近年来，在医药政策变革、金融资本加持、海外人才回流等多重利好下，江苏省生物医药产业发展迅速，规模位居全国前列。而云计算、大数据、人工智能等前沿技术与生物医药产业尤其是药物研发场景的深度融合，迸发出一系列具有突破性和前瞻意义的研究成果，成为生物医药产业的创新发展打造了许多新“燃点”、“爆点”。
以机器学习、尤其是深度神经网络为代表的AI技术的发展，为生命科学在生物计算、人工智能药物设计等领域带来了新的技术理念与突破。
以AI制药为例，中国药科大学高性能计算中心主任廖俊指出，通过将AI药物发现技术整合到计算机辅助药物设计软件，把深度学习等非线性方法应用到药物设计、亲和力及成药性分析等领域，能有明显的提升，也逐步成为产业的共识。但同时，算力也是进一步提高其准确率及扩大药物筛选范围的瓶颈。阿里云的弹性智能计算能力能为此提供强有力的帮助。
面向生物医药行业全产业链上各类企业的数字化需求，阿里云苏皖解决方案总经理张靓介绍了在研、产、供、销、服、安全各个环节的转型方案和案例，期待通过技术助力、生态共建、产互联动，以数字化助力生物医药产业新发展。
同时，正大天晴药物研究院的张寅生博士指出，目前AIDD+CADD的组合技术在制药产业界成为新一代的研究范式，AI已经进入了大部分目前的药物研发管线。而目前数据的跨机构分享，算力算法的进一步发展，以及AI技术人才和医药人才的融合，有希望进一步推动AI技术在医药领域的加速发展。
阿里云飞天智算平台，以算力和大数据AI一体化的解决方案服务于生物医药等算力高需求行业，其用户深势科技与阿里云合作定向优化其分子动力学仿真模拟模型，使其训练效率提升了5倍；北大化学与分子工程学院进行靶向药物研究的数据集构建效率提升了100倍。
阿里云数字医疗产品总经理李兆融表示：“基于机理模型的计算黑洞和基于大数据建模下的需求，是目前生物计算面临的痛点，同时也是机会点，而人工智能、大数据与云计算等新型技术的发展推动着生命科学难题的解决。阿里云的生命科学解决方案，进一步降低了科研成本，加快了生物医药研发的进程。目前阿里云的高性能且弹性的智能计算能力，加上一系列在此之上的科研研发工具，已经成为AI制药产业的重要支撑。”
依托云计算、大数据、人工智能等技术，为生物医药产业插上“云翅膀”，助力生物医药产业的数智化及高质量发展，成为与会者的共同愿景。期待有更多的生物医药企业和产业链上下游能够参与到数字化转型加速升级中，共同推进前沿技术与生物医药的深度融合与开放创新，共享数字经济时代机遇，共同推动江苏生物医药产业的创新发展。
