腾讯云联合来伊份在内的22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手多家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划，未来将依托腾讯云领先的行业模型能力，探索行业模型的智慧场景和应用。
会上，腾讯云与来伊份正式启动小店专属模型共建合作，致力于共同推进该模型在来伊份所在的行业领域的创新和落地，基于腾讯HCC高性能计算集群和模型能力。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速模型在产业场景的创新探索。
启动小店专属模型，更好赋能小店生态
休闲食品领军企业上海来伊份股份有限公司（以下简称“来伊份”），在全国有近3700家连锁门店，并且公司制定了万家灯火的全国扩张战略，腾讯云TI平台作为这次小店专属模型合作算法算力地支撑，如何利用该模型更好赋能小店生态是来伊份科技团队当下所面临的最重要的课题之一。
参加此次峰会的来伊份副总裁周晨君表示：“连锁行业在上一个十年强调的是运营统一，千店如一，在快速复制的过程中实现copy不走样。但是现在的行业竞争比拼的是千店千面，更加个性化的单店运营能力。20多年的门店经营过程中，来伊份积累了丰富的商业实践经验，如何让AI快速学习整合这些经验，形成选店、选品、选人的产品化的能力赋能给小店。”
如何将腾讯云的算法能力“应用”到来伊份自身的行业和场景里？如何解决在连锁专卖领域实现落地？进而依据企业实际需求，"量体裁衣"定制一个小店专属模型，或许是解决这些问题的最佳答案。
基于来伊份业务场景需求，腾讯云TI平台为来伊份提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式定制专属模型解决方案。在TI平台内置的行业模型基础上，结合来伊份独有的场景数据，可快速生成来伊份特色的小店专属模型；同时，腾讯云也可根据来伊份自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”。
在来伊份的业务场景中，小店专属模型不论在模型精度、行业适用性和使用成本方面，都具备更优的落地优势和价值，具体体现为：首先在连锁经营重在选址，利用现有门店的爆店模型，结合外部的行业数据，人群画像，对选址进行事前的评估和分析，科学定义选址标准；其次利用CDP的能力，实现更为精准的单店人货匹配模型，提升选品能力；最后通过自然语言的连续对话能力，用户用自然语言进行企业数据查询，降低数据分析的能力门槛，人工智能模型通过归因分析还能给出更多的分析引导，提升经营决策效率。
依托来伊份强大的后台数据，联动腾讯生态的平台算法能力，来伊份可对终端实现精细化的运营与管理，更好地服务好消费者。比如在某一个门店周边，消费者群落组成是什么样子的？附近小区比较多，人群偏社区居民，那应该多放刚需产品，多做社区拼团；附近商务楼白领比较多，那应该提供咖啡、饮品、锁鲜食品、烘焙糕点等；附近健身房、运动的人群比较多，那就多放一些低脂高蛋白的健康线产品。以前，同渠道的生动化标准都是一样的，现在可以慢慢从千人千面，做到“千店千策、千店千面”。
来伊份在连锁零售经营上拥有二十多年的业务经验及数据沉淀，依托腾讯云TI平台的算法算力、地图、营销等工具平台以及数据服务能力，双方围绕小店零售的专属模型开展合作，从开店到门店运营及管理，全面覆盖小店的经营场景。
对于来伊份来说，选好址、开好店、做好品，更有效地连接商品、渠道与消费者，实现消费闭环是基本功，也是一种能力。通过小店专属模型，帮助企业实现高效管理，更精细化、精准地匹配消费场景。这一系列的数智化升级，势必将来伊份打造成为智慧零售行业的新标杆，进一步促进产业链升级，从而更好、更精准地服务好每一位消费者。
