在一次面向消费品制造企业的信息化提案会上，会议室的灯光并不明亮。投影幕布上，一条条排程数据被缓慢展开。秦虎先生站在屏幕一侧，语速平稳，几乎没有多余的修辞。他并未急于展示成果，而是先抛出一个问题：当订单频繁变动、物料供应不确定、人工经验难以复制时，制造企业该如何保持节奏？这一问题，成为整场交流的起点。这是一个并不新鲜、却始终难解的行业现实。近年来，消费品市场需求波动加剧，产品更新周期缩短，制造端承压明显。行业普遍意识到，传统依赖人工经验的排程与采购管理方式，已难以支撑复杂的生产组织。正是在这样的背景下，围绕制造环节的智能化、数据化探索逐步展开。
秦虎的研究与实践，聚焦于这一核心痛点。他主导完成的“一种消费品制造智能排程管理系统V1.0”，尝试通过系统化方式，对生产计划、工序安排与资源配置进行统一管理。该系统以制造流程为基础，将原本分散在不同岗位和环节的信息进行整合，使排程决策具备更清晰的逻辑依据。在实际应用中，系统强调对生产节奏的可视化呈现，帮助管理人员在面对多订单并行时，获得更直观的判断支持。
但排程并非孤立存在。制造端的效率，往往受制于前端采购与供应环节。对此，秦虎并未止步于车间内部。他进一步提出并参与构建了“基于大数据的消费品采购与供应管理系统V1.0”。该系统以采购与供应数据为核心，通过数据整合与分析，强化对物料需求与供应节奏的协同管理。其目标并非取代人工决策，而是为管理者提供更稳定、可追溯的信息基础。
值得注意的是，这两项系统成果并非割裂存在。在多次交流中，秦虎反复强调制造排程与供应管理之间的联动关系。他认为，如果排程系统无法及时获得真实的采购与供应信息，所谓“智能”便会失去根基；反之，供应管理若脱离生产计划，也难以形成有效支持。因此，他更倾向于将两套系统视为同一管理逻辑下的不同模块。
从行业趋势来看，消费品制造正在经历由经验驱动向数据驱动的转变。但这一过程并非线性推进。许多企业在引入信息系统后，仍面临数据分散、系统孤立的问题。秦虎的实践路径，则试图在系统设计阶段就回应这一现实限制，通过明确管理边界与功能定位，减少不必要的复杂度。
在采访中，他的表达始终保持专业而审慎。他并未回避系统在落地过程中所需面对的适配与磨合问题，而是将重点放在“版本化”的实际意义上——在他看来，V1.0并非终点，而是为持续优化奠定基础的起点。在当前强调快速迭代的行业环境中，这种判断体现出清晰而务实的专业取向。
然而，技术并非万能。秦虎也多次提到，系统真正发挥作用的前提，是企业对管理流程本身的梳理与重视。智能排程与大数据供应管理，更多是一种工具，其价值取决于使用者是否愿意基于数据进行决策调整。这一判断，使其成果介绍始终立足于行业现实与管理逻辑之中。
回到那次提案会的现场，交流结束时，屏幕被关闭，数据消失在黑色幕布之后。但围绕效率、协同与可持续管理的讨论仍在继续。或许正如秦虎所坚持的那样，系统的意义不在于展示技术本身，而在于为消费品制造提供一种更可控的管理路径。（文：陈砚舟）
