大数据是当今社会普遍研究、应用的热点。随着物联网、云计算等新兴技术的不断涌现，各行各业的数据种类、数据规模空前地增长，数据已由简单的数据处理对象转变为基础资源，审计工作也不可避免的因此受到影响。随着信息化程度的提高，审计信息的来源越来越多样化，数据源种类繁多，而且存在人为因素干扰的变量，出现有意更改或隐瞒数据的情况，使得审计数据在真实性、完整性、一致性、有效性等方面难以满足审计数据质量要求。因此，审计工作急需科技赋能，探索大数据时代的审计新模式，积极完成审计数字化转型。
袁修东是一名优秀的审计专家，同时致力于审计智能化技术的研发，是国内审计管理领域中难得的综合性人才。他深知审计工作对于企业未来可持续发展及抵御市场风险的重要性，在他看来，随着数字经济的飞速发展，越来越多的企业将数字化技术应用到企业的日常管理工作中，许多企业都进入了“数据爆炸”阶段，使审计工作面临着数据来源多、种类杂，数据格式不统一，信息代码化等等新问题，给后续的审计分析工作带来障碍，降低审计效率，甚至影响审计工作的客观合理性。传统的审计工作方法已经不符合大数据时代企业的经营模式，使得企业决策者无法全面、准确地了解企业的生产经营状况，从而成为企业实现可持续发展目标的“拦路虎”。
袁修东拥有会计学专业的教育背景，以及十余年的财务管理、人力资源管理工作经验，这为他从事审计工作奠定了扎实的理论和实践基础。在审计工作中，他没有因循守旧，而是时刻关注审计行业发展现状和未来趋势，深入了解制约行业发展的各种因素，坚持探索相应的改进措施。他结合自身审计工作理论和实践经验，将大数据、云计算等前沿信息技术与审计工作相融合，深入研究、推广和应用了一系列智能化审计系统，切实解决了审计工作中的诸多难题。“基于数据挖掘技术的综合审计平台”正是其中的优秀代表。
在“基于数据挖掘技术的综合审计平台”的研发过程中，袁修东遵循“从业务角度深挖数据的价值，用数据揭示业务的本质”这一原则，充分利用数据挖掘技术的综合特性，使该系统具有以下几个特点：一是直接对接企业管理的大数据平台，既可对某个具体下属部门或子公司、分公司的数据进行分析、审计，也可对企业总部的整体数据进行分析；二是数据全面、标准统一、质量可靠；三是模型编制工具先进，除SQL外，还支持Scala、Python等多种分析语言，具有广泛的适用性；四是系统采用分布式云计算框架，运行速度是原有传统审计工作方法的30倍，效率更高。事实证明，该平台在应用过程中能够有效控制审计数据质量、提高审计效率、增强审计证据的真实有效性，从而使审计团队能够更好地发挥职能，提高审计质量、降低审计风险。
自“基于数据挖掘技术的综合审计平台”发布至今，已在多家国内外不同行业的企业得到了广泛应用，受到了众多应用企业及业界人士的一致好评。据部分应用企业反馈，该平台在有效协同各单位审计工作，优化审计流程，降低审计成本的同时，还实现了海量数据的交互式分析、查询，为企业建立起了非现场审计、全量审计、监测预警等机制，有效提升了审计工作的时效性和可靠性，极好的适应了数据经济时代的企业发展趋势。尤其是对于集团企业，该平台可有效的缓解由于分公司、子公司地域分散而造成的审计不便的问题，从而提升企业内部的审计工作效能，丰富数据的运用，为企业建立了多角度、多维度的内部审计体系，增强了公司的综合竞争能力。该平台的推广应用，显著提升了企业内部审计工作的高效性、科学性、合规性，其先进性在当前审计行业内居于领先水平，有多位行业专家不吝称赞，指出“基于数据挖掘技术的综合审计平台”正推动着审计行业的智能化发展步入新阶段。
面对诸多赞誉和掌声，袁修东依旧保持着清醒的头脑和谦虚的态度，表示接下来会坚持审计行业的科技创新，坚守初心、励志前行。相信随着他研究工作的不断深入，以大数据、人工智能为代表的前沿技术在审计领域必将有着更广阔的运用前景，这都将为智能化时代的审计工作带来无限可能，也将为审计行业转型升级贡献更多力量。（文/曾少林）
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