（文/华信）在经济全球化的背景下，随着智能化科技的高速发展，金融行业的经营规模不断扩大，金融环境也日益复杂，企业在经营中面临的各种金融风险、金融投资项目选择、金融投资精准决策、金融投资安全问题逐渐增多。如何跟上信息化时代的发展步伐，结合大数据、云计算、人工智能等高新技术有效实施金融投资项目管理，进行全面金融风险分析与控制，进而提高投资项目的精准率，是众多行业内专家、学者展开技术研究的攻克目标。智慧金融和投资专家应艳凭借她极具应用价值的技术成果和敏锐的行业发展眼光，成为金融科技创新的领军人物。
“金融领域的创新和变革离不开新兴信息科技的融合，只有重视智能化技术，进一步推动与金融领域的深度融合，才能为企业和投资者带来高质量的金融服务。”对于金融领域的创新发展，应艳给出她的深刻见解。她表示，运用大数据高效处理繁杂金融信息，结合云计算、模拟算法技术构建金融精准决策评估模型，提高对优质投资项目的投资路径进行模拟分析，是金融领域进一步发展精准投资项目，挖掘行业新效能的关键所在。
应艳依托自己深厚的理论基础及前沿创新眼光，一直对金融行业与科技的融合创新进行探索和思考。在担任欧华美科（天津）医学科技有限公司国际投资与管理总裁兼董事会秘书期间，她在为企业融资、境内外投资与并购、参与企业业务板块及产品线梳理的一系列实际工作中，发现企业金融投资项目管理量大、投资决策时间过长、投资项目选择出错率高、投资项目回报率跟踪困难、投资项目估值不准确等阻碍企业进一步发展的难点问题。应艳深刻认识到，如果不把新兴信息技术加以融合运用，解决影响金融行业内发展的这些“拦路虎”问题，那么金融行业将缺乏突破新效能的动力，落后于全球信息化。为解决这些难题，应艳在不断自我提升金融工作水平的同时潜心研究智能化信息技术，向市场推出“基于模拟算法的精准投资项目决策评估模型”的先进研发成果。
“基于模拟算法的精准投资项目决策评估模型”对统计模拟算法中的Monte Carlo 模拟算法进行研究和改进，在此基础上构建出新的金融资产价值评估模型、金融风险管理模型。此成果应用镜像变量法、布朗运动模型、随即表示法估计运动模型、改进模拟法、谱密度法估计运动模型等模拟算法对金融投资项目进行定价，并基于布朗运动模型、谱密度法估计运动模型、改进模拟法有效估算金融投资项目上证指数VaR，据此反映出风险值，以此帮助投资者精准判断金融投资项目的优劣，并帮助投资者防范和控制风险。
目前，“基于模拟算法的精准投资项目决策评估模型”已广泛引用到企业的实际应用当中。据部分企业反馈，在实际金融投资工作中使用应艳的研发成果后，能够有效锁定优质金融投资项目，投资准确率比以往提高88%以上。除此之外，可以利用云计算实现大数据金融投资项目管理，比以往节省90%的人力资源成本，而且还可以全面展示投资项目全方位多维度的数据信息，让投资者一眼明了所要投资的项目价值，提高投资者的决策时间，同时智能实现金融投资项目后续跟踪、线上存档，并云存储投资路径，综合管理金融投资信息，受到企业的一致好评。众多行业的技术研究专家和金融专家、学者纷纷表示，应艳以其创新性的信息化技术融合金融行业的发展理念，有力推动金融领域与智能技术深度结合，对革新行业发展方式，推动行业高质量发展，进一步构建新型金融行业生态服务体系发挥了不可忽视的重要作用。
除此之外，应艳还向市场推出了“基于模式识别的金融衍生品估值系统”、“面向商务智能的投融资分析平台”等技术成果，并且她一直关注金融投资的安全问题，在金融投资安全问题方面进行深度思考并对《云计算的金融开发全周期安全管理应用研究》的课题进行深度研究。以上的这些技术成果，有力解决全行业金融投资的难题，多维度投资项目信息搜索库让多源海量金融数据一站式获取，对加速金融行业智能化、数字化、一体化升级起到重要的推动作用。以此同时，鉴于应艳在行业内的成就和口碑，她还被中国管理科学研究院商学院聘为客座教授。
作为金融科技创新领域人才代表和领军人物，应艳表示，在未来的工作中，将更加严格自己，努力提高金融工作素养，持续推动金融行业科学技术的创新发展，插上信息技术这双翅膀，迎接行业发展变革浪潮，解决金融科技领域技术更新的难题，探索金融科技更多创新可能性，打造行业发展新生态，为广大企业、投资者继续贡献自己的专业力量。
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